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Enregistrement W2032099620 · doi:10.1088/0957-0233/18/8/l01

Sub-micron resolution magnetic force microscopy mapping of current paths with large probe-to-sample separation

2007· article· en· W2032099620 sur OpenAlexaff
A. Pu, D. J. Thomson

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic force microscopeResolution (logic)Materials scienceCurrent (fluid)Sample (material)MicroscopyScanning probe microscopySeparation (statistics)Atomic force microscopyHigh resolutionNon-contact atomic force microscopyOpticsConductive atomic force microscopyMagnetic fieldNanotechnologyPhysicsChemistryComputer scienceMagnetizationRemote sensingGeologyChromatographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of thick over layers results in magnetic force having considerable signal-to-noise advantages over force gradient for imaging the stray magnetic fields generated by current-carrying conductors in integrated circuits. However, the longer interaction range of magnetic forces results in a considerable decrease in resolution due to coupling with the entire probe tip and cantilever. An extended model, which considers realistic magnetic force microscopy (MFM) probe geometries and the forces acting on the whole probe including along the cantilever of the probe, has been developed to show these effects. The results show that the cantilever contribution cannot be neglected. By using the difference between two images taken at different separations these effects can be largely eliminated and sub-micron resolution maps of conductor paths can be obtained at tip-to-conductor distances of greater than 2 µm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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