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Enregistrement W2032103745 · doi:10.1179/joc.2004.16.5.419

Future Trends in Antimicrobial Chemotherapy: Expert Opinion on the 43<sup>rd</sup>ICAAC

2004· review· en· W2032103745 sur OpenAlexaff
A. P. Ball, J.G. Bartlett, William A. Craig, George L. Drusano, D. Felmingham, Javier Garau, Keith P. Klugman, Donald E. Low, Lionel A. Mandell, Eric Rubinstein, Glenn Tillotson

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemotherapy · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of Health
Mots-clésAntimicrobialAntimicrobial chemotherapyExpert opinionAntibioticsStreptococcus pneumoniaeDaptomycinAntibiotic resistanceMedicineCephalosporinIntensive care medicineMicrobiologyBiologyBacteriaVancomycinStaphylococcus aureus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current document bestows an expert synopsis of key new information presented at the 43rd Interscience Conference on Antimicrobial Agents and Chemotherapy (ICAAC) meeting in 2003. Data is presented on the socio-political aspects of and policies on antimicrobial prescribing, novel mechanisms of resistance in Streptococcus pneumoniae, and current epidemiological trends in global resistance. Novel information on new (and existing) antimicrobial agents--new penicillins, cephalosporins, monobactams and oxipenem inhibitors, ketolides, glycopeptides, fluoroquinolones (and hybrids), peptides, daptomycin, aminomethylcyclines, glycylcyclines, and newer formulations of agents such as amoxycillin-clavulanate--provides renewed hope that resistant pathogens can be controlled through use of more potent agents. Improved strategies for the use of existing antimicrobial agents, such as the use of high-dose regimens, short-course therapy, also may delay or reduce the development of resistance and preserve the value of our antibiotic armamentarium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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