Time-dependent effects of short-term training on muscle metabolism during the early phase of exercise
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we investigated the hypothesis that the metabolic adaptations observed during steady-state exercise soon after the onset of training would be displayed during the nonsteady period of moderate exercise and would occur in the absence of increases in peak aerobic power (Vo2peak) and in muscle oxidative potential. Nine untrained males [age = 20.8 +/- 0.70 (SE) yr] performed a cycle task at 62% Vo2peak before (Pre-T) and after (Post-T) training for 2 h/day for 5 days at task intensity. Tissue samples extracted from the vastus lateralis at 0 min (before exercise) and at 10, 60, and 180 s of exercise, indicated that at Pre-T, reductions (P < 0.05) in phosphocreatine and increases (P < 0.05) in creatine, inorganic phosphate, calculated free ADP, and free AMP occurred at 60 and 180 s but not at 10 s. At Post-T, the concentrations of all metabolites were blunted (P < 0.05) at 60 s. Training also reduced (P < 0.05) the increase in lactate and the lactate-to-pyruvate ratio observed during exercise at Pre-T. These adaptations occurred in the absence of change in Vo2peak (47.8 +/- 1.7 vs. 49.2 +/- 1.7 mlxkg(-1)xmin(-1)) and in the activities (molxkg protein(-1)xh(-1)) of succinic dehydrogenase (3.48 +/- 0.21 vs. 3.77 +/- 0.35) and citrate synthase (7.48 +/- 0.61 vs. 8.52 +/- 0.65) but not cytochrome oxidase (70.8 +/- 5.1 vs. 79.6 +/- 6.6 U/g protein; P < 0.05). It is concluded that the tighter metabolic control observed following short-term training is initially expressed during the nonsteady state, probably as a result of increases in oxidative phosphorylation that is not dependent on changes in Vo2peak while the role of oxidative potential remains uncertain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».