Consortium for the lifespan examination of ADHD registry (Clear): An update on methodology and recruitment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction ADHD is often unrecognised and untreated, particularly in Europe. There is a need for improved understanding of ADHD in adults and its impact on patients across the lifespan. Registries allow for multiple real-world comparisons based on assessment of patients that are typically excluded from clinical studies. Data describing the cost, burden and consequences of ADHD are essential to inform clinicians, regulatory agencies, payers and patients about the condition. Objectives To address the gaps in our current understanding of the care and cost of treating adult patients with ADHD by documenting real-life experiences. Methods A prospective, longitudinal, observational study of adults > 18 years with ADHD, designed to follow 2500 patients in the USA, UK, Germany, The Netherlands and Canada for a minimum of 5 years. In year one, patients will be asked questions regarding: the impact of childhood diagnosis and/or treatment on adult ADHD, long- and short-term treatment patterns and their consequences, differences between ADHD treatments, the relationship between disease severity and compliance with treatment, increased tendency to risk behaviour/substance abuse, costs. In subsequent years, topics may be expanded to include the transition into adulthood and healthcare access for young adults. Results Ten sites are currently recruiting, with 45 patients enrolled up to 7 October 2010. Challenges associated with initiating a global registry in North America and Europe will be discussed. Conclusion Data generated from CLEAR will help improve the global understanding of the longitudinal impact of ADHD. Supported by Shire Development, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,273 | 0,301 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».