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Enregistrement W2032112711 · doi:10.1118/1.3117609

Automatic image‐to‐world registration based on x‐ray projections in cone‐beam CT‐guided interventions

2009· article· en· W2032112711 sur OpenAlex
Nathaniel M. Hamming, Michael J. Daly, Jonathan C. Irish, Jeffrey H. Siewerdsen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnatomy and Medical Technology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversity of Toronto
Mots-clésFiducial markerArtificial intelligenceComputer visionImage registrationCone beam computed tomographyComputer scienceThresholdingTracking (education)Medical imagingNuclear medicineMedicineImage (mathematics)Computed tomographyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraoperative imaging offers a means to account for morphological changes occurring during the procedure and resolve geometric uncertainties via integration with a surgical navigation system. Such integration requires registration of the image and world reference frames, conventionally a time consuming, error-prone manual process. This work presents a method of automatic image-to-world registration of intraoperative cone-beam computed tomography (CBCT) and an optical tracking system. Multimodality (MM) markers consisting of an infrared (IR) reflective sphere with a 2 mm tungsten sphere (BB) placed precisely at the center were designed to permit automatic detection in both the image and tracking (world) reference frames. Image localization is performed by intensity thresholding and pattern matching directly in 2D projections acquired in each CBCT scan, with 3D image coordinates computed using backprojection and accounting for C-arm geometric calibration. The IR tracking system localized MM markers in the world reference frame, and the image-to-world registration was computed by rigid point matching of image and tracker point sets. The accuracy and reproducibility of the automatic registration technique were compared to conventional (manual) registration using a variety of marker configurations suitable to neurosurgery (markers fixed to cranium) and head and neck surgery (markers suspended on a subcranial frame). The automatic technique exhibited subvoxel marker localization accuracy (< 0.8 mm) for all marker configurations. The fiducial registration error of the automatic technique was (0.35 +/-0.01) mm, compared to (0.64 +/- 0.07 mm) for the manual technique, indicating improved accuracy and reproducibility. The target registration error (TRE) averaged over all configurations was 1.14 mm for the automatic technique, compared to 1.29 mm for the manual in accuracy, although the difference was not statistically significant (p = 0.3). A statistically significant improvement in precision was observed-specifically, the standard deviation in TRE was 0.2 mm for the automatic technique versus 0.34 mm for the manual technique (p = 0.001). The projection-based automatic registration technique demonstrates accuracy and reproducibility equivalent or superior to the conventional manual technique for both neurosurgical and head and neck marker configurations. Use of this method with C-arm CBCT eliminates the burden of manual registration on surgical workflow by providing automatic registration of surgical tracking in 3D images within approximately 20 s of acquisition, with registration automatically updated with each CBCT scan. The automatic registration method is undergoing integration in ongoing clinical trials of intraoperative CBCT-guided head and neck surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle