Sperm Length Variation as a Predictor of Extrapair Paternity in Passerine Birds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rate of extrapair paternity is a commonly used index for the risk of sperm competition in birds, but paternity data exist for only a few percent of the approximately 10400 extant species. As paternity analyses require extensive field sampling and costly lab work, species coverage in this field will probably not improve much in the foreseeable future. Recent findings from passerine birds, which constitute the largest avian order (∼5,900 species), suggest that sperm phenotypes carry a signature of sperm competition. Here we examine how well standardized measures of sperm length variation can predict the rate of extrapair paternity in passerine birds. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We collected sperm samples from 55 passerine species in Canada and Europe for which extrapair paternity rates were already available from either the same (n = 24) or a different (n = 31) study population. We measured the total length of individual spermatozoa and found that both the coefficient of between-male variation (CV(bm)) and within-male variation (CV(wm)) in sperm length were strong predictors of the rate of extrapair paternity, explaining as much as 65% and 58%, respectively, of the variation in extrapair paternity among species. However, only the CV(bm) predictor was independent of phylogeny, which implies that it can readily be converted into a currency of extrapair paternity without the need for phylogenetic correction. CONCLUSION/SIGNIFICANCE: We propose the CV(bm) index as an alternative measure to extrapair paternity for passerine birds. Given the ease of sperm extraction from male birds in breeding condition, and a modest number of sampled males required for a robust estimate, this new index holds a great potential for mapping the risk of sperm competition across a wide range of passerine birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».