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Enregistrement W2032123825 · doi:10.1139/w09-026

DNA extraction procedure affects organic-aggregate-attached bacterial community profiles from a shallow eutrophic lake

2009· article· en· W2032123825 sur OpenAlexvenueno aff
Xiangming Tang, Guang Gao, Jianying Chao, Boqiang Qin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDNA extractionDNATemperature gradient gel electrophoresisExtraction (chemistry)EutrophicationMicrobial population biologyBiologyBacteriaLysisChromatographyAquatic ecosystemChemistryEcologyEnvironmental chemistryMicrobiologyPolymerase chain reactionMolecular biologyNutrientBiochemistryGeneticsGene16S ribosomal RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic aggregates (OA) in aquatic ecosystems harbour diverse microbial communities. The colonization and growth of OA-attached bacteria are important processes in the degradation and transformation of the particles. The development of efficient and comparative DNA extraction methods is one of the most critical steps in the study of the composition and diversity of OA-attached bacterial communities. To evaluate whether different DNA extraction procedures affect the measurement of bacterial community composition, we compared four in situ lysis procedures using OA from three locations in a shallow eutrophic lake (Lake Taihu, China). The extracted DNA was analyzed using denaturing gradient gel electrophoresis profiles. We found that the choice of DNA extraction protocol had a significant influence on the fingerprints of the OA-attached bacterial community. This was shown not only in the number of bands but also in their relative representation of certain DNA bands. Using the bead-beating DNA extraction method in the presence of hexadecyltrimethylammonium bromide, we found that crude microbial DNA could be extracted efficiently from different OA types. This protocol is reproducible and gives very pure DNA of relatively high molecular mass. More importantly, the protocol provided more representative and informative data on the diversity of OA-attached bacterial communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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