Value of indicators for assessing recent mating in brachyuran crabs
Notice bibliographique
Résumé
Methods for assessing the occurrence and recency of mating are important for the management and conservation of exploited brachyuran crabs. Using multiparous females of the snow crab Chionoecetes opilio , we evaluated by experiment the efficacy of three indicators of recent mating: a white deposit in the spermathecae, extended mate-guarding, and fresh grasping marks on the female pereiopods. This was done by contrasting sperm counts between the left and the right spermatheca of females that were exposed to males with the right gonopod ablated, at treatment sex ratios of 20[female]:3[male ] or 50[female]:3[male ]. We expected that sperm reserves would be balanced between the two spermathecae of non-mated females and larger in the right than in the left spermatheca of mated females. Although no mating indicator was infallible, the presence of a white deposit was the most accurate because it maximized the median difference of sperm counts between the two spermathecae for the group of presumably mated females and minimized it for the group of presumably non-mated females. The use of grasping marks overestimated the mating frequency and resulted in the misclassification of a large proportion of females. Extended mate-guarding was a slightly better mating indicator than grasping marks, but it is not practical for field studies. Classification errors associated with each indicator can be explained mostly by female and male behaviours and may vary in magnitude with sociosexual context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».