Glucocorticoids Do Not Alter Developmental Expression of Hippocampal or Pituitary Steroid Receptor Coactivator-1 and -2 in the Late Gestation Fetal Guinea Pig
Notice bibliographique
Résumé
Steroid receptor coactivator (SRC) proteins interact with glucocorticoid receptors in a ligand-dependent manner to enhance transcription. Although glucocorticoids are essential for normal brain maturation, little is known about the presence or regulation of SRC proteins in the developing central nervous system. In the current study we demonstrated that SRC-1 was highly expressed in the fetal limbic system (hippocampal CA3>CA1/2>CA4>dentate gyrus) at gestational d (gd) 40 (term, approximately 70 d), whereas SRC-2 was undetectable at all time points. Hippocampal SRC-1 mRNA and protein expression were reduced in male and female fetuses with advancing gestation. In contrast, SRC-1 mRNA levels increased significantly in the dentate gyrus near term. Repeated maternal injection (1 or 10 mg/kg on gd 40, 41, 50, 51, 60, and 61) with synthetic glucocorticoid had no effect on fetal limbic SRC-1 expression at gd 62 in either sex. SRC-1 and SRC-2 mRNA expression in the anterior pituitary did not change over the second half of gestation and was unaffected by prenatal exposure to synthetic glucocorticoid. In conclusion, SRC-1 expression undergoes spatial, temporal, and region-specific regulation during development, and limbic and pituitary SRC-1 and SRC-2 are not regulated by glucocorticoids in late gestation. Developmental changes in limbic SRC-1 expression probably have important consequences on steroid receptor signaling, which is known to be critical for brain maturation in late gestation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».