Detection of Cyclospora, Cryptosporidium, and Giardia in Ready-to-Eat Packaged Leafy Greens in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Numerous foodborne outbreaks of diarrheal illness associated with the consumption of produce contaminated with protozoan parasites have been reported in North America in recent years. The present study reports on the presence of Cyclospora, Cryptosporidium, and Giardia in precut salads and leafy greens purchased at retail in Ontario, Canada. A total of 544 retail samples were collected between April 2009 and March 2010 and included a variety of salad blends and individual leafy greens. Most of these products were grown in the United States, with some from Canada and Mexico. Parasites were eluted and concentrated before detection by PCR and immunofluorescence microscopy. DNA sequences were aligned with reference sequences in GenBank. Cyclospora spp. were identified by PCR-restriction fragment length polymorphism in nine (1.7 % ) samples and by DNA sequence analysis. Cryptosporidium spp. were identified in 32 (5.9%) samples; 29 were sequenced and aligned with the zoonotic species Cryptosporidium parvum. Giardia duodenalis was identified in 10 (1.8%) samples, and of the 9 samples successfully sequenced, 7 aligned with G. duodenalis assemblage B and 2 with assemblage A, both of which are also zoonotic. The presence of Cryptosporidium oocysts and Giardia cysts was confirmed in some of the PCR-positive samples using microscopy, while Cyclospora -like oocysts were observed in most of the Cyclospora PCR-positive samples. The relatively high prevalence of these parasites in packaged salads and leafy greens establishes a baseline for further studies and suggests a need for additional research with respect to the possible sources of contamination of these foods, the determination of parasite viability and virulence, and means to reduce foodborne transmission to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».