Synthesis of clustered xenotransplantation antagonists using palladium-catalyzed cross-coupling of prop-2-ynyl α-D-galactopyranoside
Notice bibliographique
Résumé
Hyperacute rejection of pig liver transplantation can be antagonized using high affinity anti α-galactoside epitopes (Galα1-3Galβ, Galili antigen). To this end, clusters containing the Galili antigen were synthesized using palladium cross-coupling reactions. Thus, benzyl 3-(O-α-D-galactopyranosyl)-β-D-galactopyranoside derivative 6 was prepared using perbenzylated thiophenyl β-D-galactopyranosyl donor 5 and benzyl 2,6-di-O-benzoyl-α-D-galactopyranosyl acceptor 3. Aglycone interchange from benzyl to prop-2-ynyl disaccharide 8 was successively achieved by hydrogenolysis, peracetylation, regioselective anomeric de-O-acetylation, trichloroacetimidate activation, and finally coupling to propargyl alcohol with triflic acid. The resulting prop-2-ynyl disaccharide 8 was transformed in high yields (>85%) into dimer 10, trimer 12, and tetramer 17 using oxidative homocoupling (10) and palladium-catalyzed aryl iodide cross-coupling (12, 17), respectively. Ester protecting group removal under transesterification conditions afforded fully deprotected α-Gal clusters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».