Vertical seismic profiling of glaciers: appraising multi-phase mixing models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have investigated the speed of compressional waves in a polythermal glacier by, first, predicting them from a simple three-phase (ice, air, water) model derived from a published ground-penetrating radar study, and then comparing them with field data from four orthogonally orientated walkaway vertical seismic profiles (VSPs) acquired in an 80 m deep borehole drilled in the ablation area of Storglaciären, northern Sweden. The model predicts that the P-wave speed increases gradually with depth from 3700ms–1 at the surface to 3760ms–1 at 80m depth, and this change is almost wholly caused by a reduction in air content from 3% at the surface to <0.5% at depth. Changes in P-wave speed due to water content variations are small (<10 ms–1); the model’s seismic cold–temperate transition surface (CTS) is characterized by a 0.3% decrease downwards in P-wave speed (about ten times smaller than the radar CTS). This lack of sensitivity, and the small contrast at the CTS, makes seismically derived water content estimation very challenging. Nevertheless, for down-going direct-wave first arrivals for zero- and near-offset VSP shots, we find that the model-predicted travel times and field observations agree to within 0.2 ms, i.e. less than the observational uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».