5-aminolevulinic acid for quantitative seek-and-treat of high-grade dysplasia in Barrett’s esophagus cellular models
Notice bibliographique
Résumé
High-grade dysplasia (HGD) in Barrett’s esophagus (BE) poses increased risk for developing esophageal adenocarcinoma. To date, early detection and treatment of HGD regions are still challenging due to the sampling error from tissue biopsy and relocation error during the treatment after histopathological analysis. In this study, CP-A (metaplasia) and CP-B (HGD) cell lines were used to investigate the “seek-and-treat” potential using 5-aminolevulinic acid-induced protoporphyrin IX (PpIX). The photodynamic therapy photosensitizer then provides both a phototoxic effect and additional image contrast for automatic detection and real-time laser treatment. Complementary to our studies on automatic classification, this work focused on characterizing subcellular irradiation and the potential phototoxicity on both metaplasia and HGD. The treatment results showed that the HGD cells are less viable than metaplastic cells due to more PpIX production at earlier times. Also, due to mitochondrial localization of PpIX, a better killing effect was achieved by involving mitochondria or whole cells compared with just nucleus irradiation in the detected region. With the additional toxicity given by PpIX and potential morphological/textural differences for pattern recognition, this cellular platform serves as a platform to further investigate real-time “seek-and-treat” strategies in three-dimensional models for improving early detection and treatment of BE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».