Time, Space and Contextual Models of the Immunity Tolerance Decision: Bridging the Geographical Divide of Zinkernagel and Hengartner's ‘Credo 2004’
Notice bibliographique
Résumé
In Credo 2004, Zinkernagel and Hengartner (Z&H) have continued their challenge to the immunological community to reconsider assumptions regarding the most fundamental aspects of adaptive immunity. They have appropriately championed the role of persistent, widely distributed antigen in tolerance induction, parameters that do not figure prominently in most other models. The global theory of immunity they have developed is predominantly based on observations from studies with viruses and tumours. I suggest here that a more successful approach to generating a theory of the default rules of immunity can be obtained through the study of immunity versus tolerance in the setting of transplantation. Transplantation studies lack the confounding variable of competing evolution present in responses to specific infectious agents and tumours and, therefore, more clearly elucidate default rules of immunity. The geographical model in Credo 2004, primarily a one-signal model regulated by antigen, is contrasted with (1) Cohn's time-based two-signal model and (2) a development-context model that postulates distinct central and peripheral tolerance mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».