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Enregistrement W2032142184 · doi:10.1213/01.ane.0000132779.27085.52

Laryngotracheal Topicalization with Lidocaine Before Intubation Decreases the Incidence of Coughing on Emergence from General Anesthesia

2004· article· en· W2032142184 sur OpenAlexaff
Sean C. Minogue, James Ralph, Martin Lampa

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLidocaineAnesthesiaIntubationIncidence (geometry)PlaceboTracheal intubationSurgeryEndotracheal intubation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Coughing on emergence can result in a number of undesirable side effects, including hypertension, tachycardia, tachyarrhythmias, increased intracranial pressure, and increased intraocular pressure. The efficacy of endotracheal spraying with lidocaine at the time of intubation in preventing coughing on emergence is unknown. In a double-blind placebo-controlled study, we randomized 50 ASA physical status I and II patients presenting for elective gynecological surgery <2 h duration to receive either endotracheal lidocaine 160 mg or placebo before intubation. Both groups were comparable in terms of demographics and intraoperative conditions. The incidence of coughing before tracheal extubation was less frequent in the lidocaine group (26%) than in the placebo group (66%, P < 0.01), as was the incidence after tracheal extubation (4% versus 30%, P = 0.022). This study supports the use of endotracheal lidocaine before intubation in patients undergoing general anesthesia for surgery <2 h duration where coughing on emergence is undesirable. IMPLICATIONS: We studied the effect of laryngotracheal spraying with lidocaine before intubation on the incidence of coughing on emergence from general anesthesia in cases <2 h duration and found its use to be associated with a significantly decreased incidence of coughing on emergence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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