The perirhinal cortex modulates V2 activity in response to the agreement between part familiarity and configuration familiarity
Notice bibliographique
Résumé
Research has demonstrated that the perirhinal cortex (PRC) represents complex object-level feature configurations, and participates in familiarity versus novelty discrimination. Barense et al. [(in press) Cerebral Cortex, 22:11, doi:10.1093/cercor/bhr347] postulated that, in addition, the PRC modulates part familiarity responses in lower-level visual areas. We used fMRI to measure activation in the PRC and V2 in response to silhouettes presented peripherally while participants maintained central fixation and performed an object recognition task. There were three types of silhouettes: Familiar Configurations portrayed real-world objects; Part-Rearranged Novel Configurations created by spatially rearranging the parts of the familiar configurations; and Control Novel Configurations in which both the configuration and the ensemble of parts comprising it were novel. For right visual field (RVF) presentation, BOLD responses revealed a significant linear trend in bilateral BA 35 of the PRC (highest activation for Familiar Configurations, lowest for Part-Rearranged Novel Configurations, with Control Novel Configurations in between). For left visual field (LVF) presentation, a significant linear trend was found in a different area (bilateral BA 38, temporal pole) in the opposite direction (Part-Rearranged Novel Configurations highest, Familiar Configurations lowest). These data confirm that the PRC is sensitive to the agreement in familiarity between the configuration level and the part level. As predicted, V2 activation mimicked that of the PRC: for RVF presentation, activity in V2 was significantly higher in the left hemisphere for Familiar Configurations than for Part-Rearranged Novel Configurations, and for LVF presentation, the opposite effect was found in right hemisphere V2. We attribute these patterns in V2 to feedback from the PRC because receptive fields in V2 encompass parts but not configurations. These results reveal two new aspects of PRC function: (1) it is sensitive to the congruency between the familiarity of object configurations and the parts comprising those configurations and (2) it likely modulates familiarity responses in visual area V2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».