Human Adipose Tissue Conditioned Media from Lean Subjects Is Protective against H2O2 Induced Neurotoxicity in Human SH-SY5Y Neuronal Cells
Notice bibliographique
Résumé
Adipose tissue secretes numerous hormone-like factors, which are known as adipokines. Adipokine receptors have been identified in the central nervous system but the potential role of adipokine signaling in neuroprotection is unclear. The aim of this study is to determine (1) Whether adipokines secreted from cultured adipose tissue of lean humans is protective against oxidative stress-induced neurotoxicity in human SH-SY5Y neuronal cells; and (2) To explore potential signaling pathways involved in these processes. Adipose tissue conditioned media (ATCM) from healthy lean subjects completely prevented H2O2 induced neurotoxicity, while this effect is lost after heating ATCM. ATCM activated the phosphorylation of ERK1/2, JNK and Akt at serine 308 in SH-SY5Y cells. PD98059 (25 µM), SP600125 (5 µM) and LY29400 (20 µM) partially blocked the protective effects of ATCM against H2O2 induced neurotoxicity. Findings demonstrate that heat-sensitive factors secreted from human adipose tissue of lean subjects are protective against H2O2 induced neurotoxicity and ERK1/2, JNK, and PI3K signaling pathways are involved in these processes. In conclusion, this study demonstrates preliminary but encouraging data to further support that adipose tissue secreted factors from lean human subjects might possess neuroprotective properties and unravel the specific roles of ERK1/2, JNK and PI3K in these processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».