Leptin Gene Epigenetic Adaptation to Impaired Glucose Metabolism During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To verify whether the leptin gene epigenetic (DNA methylation) profile is altered in the offspring of mothers with gestational impaired glucose tolerance (IGT). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Placental tissues and maternal and cord blood samples were obtained from 48 women at term including 23 subjects with gestational IGT. Leptin DNA methylation, gene expression levels, and circulating concentration were measured using the Sequenom EpiTYPER system, quantitative real-time RT-PCR, and enzyme-linked immunosorbent assay, respectively. IGT was assessed after a 75-g oral glucose tolerance test (OGTT) at 24-28 weeks of gestation. RESULTS: We have shown that placental leptin gene DNA methylation levels were correlated with glucose levels (2-h post-OGTT) in women with IGT (fetal side: ρ=-0.44, P≤0.05; maternal side: ρ=0.53, P≤0.01) and with decreased leptin gene expression (n=48; ρ≥-0.30, P≤0.05) in the whole cohort. Placental leptin mRNA levels accounted for 16% of the variance in maternal circulating leptin concentration (P<0.05). CONCLUSIONS: IGT during pregnancy was associated with leptin gene DNA methylation adaptations with potential functional impacts. These epigenetic changes provide novel mechanisms that could contribute to explaining the detrimental health effects associated with fetal programming, such as long-term increased risk of developing obesity and type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».