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Enregistrement W2032157210 · doi:10.1002/hbm.20759

Oscillatory activity in parietal and dorsolateral prefrontal cortex during retention in visual short‐term memory: Additive effects of spatial attention and memory load

2009· article· en· W2032157210 sur OpenAlexaff
Stéphan Grimault, Nicolas Robitaille, Christophe Grova, Jean‐Marc Lina, Anne‐Sophie Dubarry, Pierre Jolicœur

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalÉcole de Technologie SupérieureBGC Engineering (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDorsolateral prefrontal cortexDorsolateralPsychologyWorking memoryInterference theoryNeurosciencePrefrontal cortexPosterior parietal cortexVisual memoryShort-term memoryConsumer neuroscienceCognitive psychologyTerm (time)Spatial memoryCognitionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used whole-head magnetoencephalography to study the representation of objects in visual short-term memory (VSTM) in the human brain. Subjects remembered the location and color of either two or four colored disks that were encoded from the left or right visual field (equal number of distractors in the other visual hemifield). The data were analyzed using time-frequency methods, which enabled us to discover a strong oscillatory activity in the 8-15 Hz band during the retention interval. The study of the alpha power variation revealed two types of responses, in different brain regions. The first was a decrease in alpha power in parietal cortex, contralateral to the stimuli, with no load effect. The second was an increase of alpha power in parietal and lateral prefrontal cortex, as memory load increased, but without interaction with the hemifield of the encoded stimuli. The absence of interaction between side of encoded stimuli and memory load suggests that these effects reflect distinct underlying mechanisms. A novel method to localize the neural generators of load-related oscillatory activity was devised, using cortically-constrained distributed source-localization methods. Some activations were found in the inferior intraparietal sulcus (IPS) and intraoccipital sulcus (IOS). Importantly, strong oscillatory activity was also found in dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Alpha oscillatory activity in DLPFC was synchronized with the activity in parietal regions, suggesting that VSTM functions in the human brain may be implemented via a network that includes bilateral DLPFC and bilateral IOS/IPS as key nodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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