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Enregistrement W2032161287 · doi:10.1139/p03-035

Clathrate nucleation and inhibition from a molecular perspective

2003· article· en· W2032161287 sur OpenAlexvenueno aff
C. Moon, Paul C. Taylor, P. Mark Rodger

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésNucleationMethaneHydrateClathrate hydrateMolecular dynamicsChemical physicsNatural gasPhysicsWork (physics)Chemical engineeringChemistryNanotechnologyMaterials scienceThermodynamicsComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying the molecular processes that lead to clathrate-hydrate nucleation has been an active area of research for more than a decade. The question has a number of important ramifications, spanning applications in geology (formation and stability of natural methane-hydrate deposits), environmental science (CO 2 sequestration), and industry (prevention of hydrate blockages). The drive to develop more active and robust hydrate inhibitors for the oil industry that work at very low dosages, in particular, has been slowed down because our understanding of the molecular mechanisms by which such inhibitors work is still largely conjectural. In this paper, we present results from the first direct molecular-dynamics simulations of the inhibition of nucleation in methane hydrate. Molecular-dynamics simulations have been used to simulate the behaviour of a thin film of water under a methane atmosphere with and without poly(vinylpyrrolidone) (PVP). Simulations in the absence of PVP show clear evidence of the nucleation and growth of methane hydrate; this behaviour is completely suppressed, however, when PVP is included in the simulation. We conclude that these simulations provide an excellent basis for understanding the way in which PVP inhibits hydrate nucleation. PACS Nos.: 81.10Aj, 81.10Dn, 81.10Fq

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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