Environmental stress and life-stage dependence on the detection of heterozygosity–fitness correlations in the European eel,<i>Anguilla anguilla</i>
Notice bibliographique
Résumé
Heterozygosity-fitness correlations (HFCs) have been reported in populations of many species, although HFCs can clearly vary across species, conspecific populations, temporal samples, and sexes. We studied (i) the temporal stability of the association between genetic variation and growth rate (length and mass increase) and (ii) the influence of genetic variability on survival in the European eel (Anguilla anguilla L). HFCs were assessed using genotypes from 10 allozyme and 6 microsatellite markers in 22-month-old experimental individuals. The results were compared with those of a previous study carried out in 12-month-old individuals, in which more heterozygous individuals showed a significantly faster growth rate. In contrast, 22-month-old individuals showed no evidence that genetic variability was correlated with growth rate. Additionally, heterozygous individuals did not show a higher survival rate compared with more homozygous individuals after either handling stress or parasite infection. The decrease in HFCs over time is consistent with the general prediction that differences in growth and survival among individuals are maximal early in life and in our case most likely due to the relaxation of environmental conditions related to population-density effects. Alternatively, the decline in HFCs could be attributed to either ontogenetic variance in gene activity between 12- and 22-month-old individuals or differential mortality leaving only the largest individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».