P-glycoprotein Inhibition as a Therapeutic Approach for Overcoming Multidrug Resistance in Cancer: Current Status and Future Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the major causes of failure in cancer chemotherapy is multidrug resistance (MDR), where cancer cells simultaneously become resistant to different anticancer drugs. Over-expression of membrane efflux pumps like P-glycoprotein (P-gp) that recognizes different chemotherapeutic agents and transports them out of the cell, plays a major role in MDR. The shortcoming of P-gp inhibitors in clinic has been attributed to their non-specific action on P-gp and/or non-selective distribution to non-target organs that leads to intolerable side effects by the P-gp inhibitor at doses required for P-gp inhibition upon systemic administration. Another major issue is the reduced elimination of P-gp substrates (e.g. anticancer drugs) and intolerable toxicities by anticancer drugs when co-administered with P-gp inhibitors. To overcome these shortcomings, new generation of P-gp inhibitors with improved specificity for P-gp have been developed. More recently, attention has been paid to the use of drug delivery systems primarily to restrict P-gp inhibition to tumor and reduce the non-selective inhibition of P-gp in non-target organs. This review will provide an overview and update on the status of P-gp inhibition approaches and the role of drug delivery systems in overcoming P-gp mediated MDR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle