Effect of Gas-Liquid Ratio on Droplets Centricity and Velocity of an Effervescent Atomizer
Notice bibliographique
Résumé
Effervescent atomization is a twin fluid atomization mechanism which is based on the injection of gas into a liquid stream at an upstream location of the exit nozzle. This atomization mechanism is capable of producing droplets with Sauter Mean Diameter (SMD) comparable to other types of atomizers but at lower injection pressures. For the conditions investigated in this paper, liquid at the nozzle exit is an annular film surrounding the gas phase. A shadowgraph system is used to visualize particles shape and study droplets evolution in the spray field. Measurement of droplet SMD and centricity has been conducted at several axial and radial locations for different Gas-Liquid Ratios (GLRs). The shadowgraphy images reveal some non-spherical droplets which consist of both elliptical and coalescing droplets. Results also demonstrate that higher numbers of non-spherical droplets are observed at the near nozzle region and at higher liquid flow rate. In this work, spatial structure of the liquid phase velocity field has also been studied using a StereoPIV technique. The velocity field from StereoPIV measurements has been compared with the shadowgraphy velocity results averaged over different droplet size classes. This comparison has been conducted for the atomizer operating at different GLRs. Comparison of the results demonstrates that at the far-field, StereoPIV velocity field measurement is biased toward the velocity of droplets size classes which have relatively higher probability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».