Carrying Capacity of Wetland Habitats Used by Breeding Greater Snow Geese
Notice bibliographique
Résumé
Because geese can damage their arctic breeding habitats through overgrazing, there is debate about limiting the rapid growth of the greater snow goose (Chen caerulescens atlantica) population and setting a population goal. To answer these questions, we assessed the nutritional carrying capacity of freshwater wetland habitats for breeding greater snow geese at the Bylot Island colony, Nunavut, Canada, Specifically, we (1) mapped the different types of wedands on the island; (2) estimated net aboveground primary production of these habitats; (3) compared total food availability with predicted total food requirements of the current population; and (4) validated our predictions of plant biomass consumed by comparing them to the intensity of goose grazing measured. Freshwater wetlands represented 173 ± 6 km 2 or 11% of the total area of the south plain of Bylot Island. Streams and wet polygons were the most important habitats in terms of availability of suitable forage plants for geese. The average net above-ground primary production ranged from 21.0 ± 4.6 along lakes to 46.0 ± 9.8 g/m 2 in polygon channels. We estimated the total food supply available for geese in wetlands at 2,625 ± 461 tons in 1997 but only 1,247 ± 473 tons in 1996, a year of low plant production. We predicted a summer food requirement for goslings at 8.1 ± 0.6 kg/bird, for breeding adults at 7.9 ± 2.3, and for nonbreeding adults at 4.7 ± 1.5, and we predicted the total summer food requirements of the goose population at 1,201 ± 160 tons. The predicted amount of biomass removed (32 ± 7%) agreed well with the actual amount of biomass removed measured in mid-August (39 ± 11%) in 1997, but not in 1996 (67 ± 27% vs 26 ± 17%, respectively), possibly because the goose population was lower that year due to poor breeding success. In 1997, the goose population was at 46 ± 10% of the theoretical short-term carrying capacity (341,000 geese) of the wetlands of Bylor Island. We recommend keeping the goose population below this theoretical carrying capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».