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Enregistrement W2032170720 · doi:10.1159/000368348

1,064-nm Diode Laser Therapy of Onychomycosis: Results of a Prospective Open Treatment of 82 Toenails

2015· article· en· W2032170720 sur OpenAlexfundno aff
Regina Renner, Kathrin Grüßer, Michael Sticherling

Notice bibliographique

RevueDermatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNail Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésMedicineDermatologyLaser therapyProspective cohort studyLaserSurgeryOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Onychomycosis is one of the most prevalent nail disorders in adults, where conventional topical therapy is often protracted and in most cases ineffective. On the other hand, systemic/oral therapy is not suitable for all patients and might be associated with relevant side effects. Therefore, laser therapy can be used as an alternative to or extension of existing treatment protocols. OBJECTIVES: We used diode laser treatment for onychomycosis to evaluate the efficacy of this treatment as single therapy as well as in combination with an ongoing antimycotic treatment. METHODS: We used a 1,064-nm diode laser (FOX Laser, ARC Laser GmbH, Germany) in pulse mode with a spot size of 4 mm. The laser's settings were: 8 W, with a pulse duration of 80 ms and a repetition rate of 5.6 Hz; the energy fluence/pulse was 5.1 J/cm(2), and a total energy of 250-500 J for large and/or thickened nails (digit I), 120-200 J for medium nails (digits II-IV) and 60-120 J for small and/or very thin nail plates (digit V) was counted in the laser display. Two to three passes where applied continuously over the entire area of the nail (nail plate, nail folds and eponychium) in a grid pattern. Eighty-two affected toenails were treated at least twice every 8 weeks; all nails treated were clinically diagnosed as onychomycosis. The evaluation of the treated nails was conducted by two dermatologists, initially by semiquantitative visual examination, followed by evaluation with the Onychomycosis Severity Index (OSI). In addition, the patients were asked to state their satisfaction with the treatment and its results in a written questionnaire. RESULTS: All nails showed an improvement ranging between 14 and 56% including the analytical evaluation scale (OSI). Two dermatologists evaluated 34 nails. Both reported significant improvement and/or good clinical improvement, which corresponds to about 41% for both evaluations. The mean OSI of all patients was 18.9/19.9 before treatment which changed to 14.3/14.8 after treatment. This corresponds to an improvement of about 25% (-4.6/-5.1) compared to the initial value. Specifically the subgroup with positive antimycotic culture and no additional antimycotic treatment showed an improvement of about 25%. This improvement can be attributed to the effect of the diode laser treatment. When evaluating the OSI of all nails, it appears that about 15-20% of the severe OSIs improved and changed to a moderate level, while a similar portion of patients with moderate onychomycosis improved to mild onychomycosis. Patient satisfaction was measured to an average value of 4.6 out of a maximum of 10 points. About 60% of the treated patients would recommend the treatment to their family members or friends. CONCLUSION: This investigation demonstrated that diode laser treatment of onychomycosis provides acceptable results with minimal to no side effects. Further clinical evaluations could help to establish better therapy protocols, especially for those patients who had no benefit from the laser treatment, or could also be used as an add-on to an existing therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,494
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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