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Enregistrement W2032171637 · doi:10.2980/17-1-3317

Habitat selection by Blanding's turtles (<i>Emydoidea blandingii</i>) in a relatively pristine landscape

2010· article· en· W2032171637 sur OpenAlexaffvenue
Christopher B. Edge, Brad D. Steinberg, Ronald J. Brooks, Jacqueline D. Litzgus

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensLaurentian UniversityUniversity of GuelphUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHabitatEcologySelection (genetic algorithm)Range (aeronautics)BiologyGeographyHome range

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identifying habitats in which a species is likely to be found is extremely important for understanding the life history and general ecology of the species. Studies of habitat selection by species at risk provide information for management and recovery programs on critical habitat and are essential for conservation programs to be effective. Many studies on species at risk are conducted in highly altered or degraded habitats because few areas have not experienced human impacts. We investigated habitat selection by Blanding's turtles (Emydoidea blandingii) in a large protected area, Algonquin Park. Specifically, we evaluated macrohabitat selection at 2 spatial scales (home range and individual location) and microhabitat selection at one scale. Macrohabitat selection was significant at the home range scale but not at the scale of individual location, and no shift in habitat selection was detected among different seasons. Habitat ranks were ambiguous because all wetland types were preferred over lotic and upland habitats. The microhabitat selection data showed no preference for habitat features or shifts among different seasons. These data combined with those from other studies suggest that large study sites in relatively pristine areas may include a large amount of suitable high-quality habitats such that habitat selection at a fine scale may not be detected or multiple habitat types may provide the resources necessary to support populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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