Citalopram for agitation in Alzheimer's disease: Design and methods
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Agitation is one of the most common neuropsychiatric symptoms of Alzheimer's disease (AD), and is associated with serious adverse consequences for patients and caregivers. Evidence-supported treatment options for agitation are limited. The citalopram for agitation in Alzheimer's disease (CitAD) study was designed to evaluate the potential of citalopram to ameliorate these symptoms. METHODS: CitAD is a randomized, double-masked, placebo-controlled multicenter clinical trial, with two parallel treatment groups assigned in a 1:1 ratio and randomization stratified by clinical center. The study included eight recruiting clinical centers, a chair's office, and a coordinating center located in university settings in the United States and Canada. A total of 200 individuals having probable AD with clinically significant agitation and without major depression were recruited for this study. Patients were randomized to receive citalopram (target dose of 30 mg/d) or matching placebo. Caregivers of patients in both treatment groups received a structured psychosocial therapy. Agitation was compared between treatment groups using the NeuroBehavioral Rating Scale and the AD Cooperative Study- Clinical Global Impression of Change, which are the primary outcomes. Functional performance, cognition, caregiver distress, and rates of adverse and serious adverse events were also measured. CONCLUSION: The authors believe the design elements in CitAD are important features to be included in trials assessing the safety and efficacy of psychotropic medications for clinically significant agitation in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».