Effects of broiler breeder management on pullet body weight and carcass uniformity
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was conducted to study the effect of broiler breeder feeding management practices on pullet performance, BW uniformity, and carcass traits during rearing (to 22 wk of age). At 3 wk of age, 1,200 Ross 308 breeder pullets were assigned to one of 5 treatments: 1) control: standard mash diet, fed daily; 2) high fiber: mash diet containing 25% lower nutrient density, fed daily; 3) scatter: standard diet in pellet form scattered on litter, fed daily; 4) skip-a-day: standard mash diet, fed on alternate days; or 5) grading: standard mash diet, fed daily (birds sorted into low, average, and high BW groups every 4 wk). Birds on the high fiber treatment consumed more feed (P<0.0001) and had the highest feed conversion ratio (FCR; P<0.004) but the lowest ME to gain and CP to gain ratios (P≤0.002). Skip-a-day treatment pullets consumed more ME and CP than birds in any other treatment (P<0.001). Grading yielded the highest BW uniformity at 22 wk of age (CV=6.2%), while control and high fiber treatment groups were least uniform (CV>15%; P<0.0001). Skip-a-day feed restriction produced birds with the significantly lowest breast muscle and highest liver weight compared to all other treatments (P<0.05). Variation in shank length, chest width, and breast muscle was lowest in the grading treatment, whereas the CV for fat pad and liver was lowest in the skip-a-day treatment. In this trial, broiler breeder target BW profiles were achieved using combinations of quantitative and qualitative feed restriction, or preemptive management practices. Qualitative diet dilution and skip-a-day management did little to increase flock uniformity relative to the control during the most intense period of feed restriction (7 to 19 wk). Scatter feeding increased flock uniformity to a small degree, whereas grading yielded the highest increase in BW and carcass trait uniformity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».