Transport of Lincomycin to Surface and Ground Water from Manure‐amended Cropland
Notice bibliographique
Résumé
Livestock manure containing antimicrobials becomes a possible source of these compounds to surface and ground waters when applied to cropland as a nutrient source. The potential for transport of the veterinary antimicrobial lincomycin to surface waters via surface runoff and to leach to ground water was assessed by monitoring manure-amended soil, simulated rainfall runoff, snowmelt runoff, and ground water over a 2-yr period in Saskatchewan, Canada, after fall application of liquid swine manure to cropland. Liquid chromatography tandem mass spectrometry was used to quantify lincomycin in all matrix extracts. Initial concentrations in soil (46.3-117 mug kg(-1)) were not significantly different (p > 0.05) for manure application rates ranging from 60,000 to 95,000 L ha(-1) and had decreased to nondetectable levels by mid-summer the following year. After fall manure application, lincomycin was present in all simulated rainfall runoff (0.07-2.7 mug L(-1)) and all snowmelt runoff (0.038-3.2 mug L(-1)) samples. Concentrations in snowmelt runoff were not significantly different from those in simulated rainfall runoff the previous fall. On average, lincomycin concentrations in ephemeral wetlands dissipated by 50% after 31 d. Concentrations of lincomycin in ground water were generally <0.005 mug L(-1). This study demonstrates that the management practice of using livestock manure from confined animal feeding operations as a plant nutrient source on cropland may result in antimicrobial transport to surface and ground waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».