Methylphenidate has Differential Effects on Numerical Abilities in ADHD Children with and without Co-Morbid Mathematical Difficulties
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To investigate effects of methylphenidate (MPH) on numerical performance in children with Attention- Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) with and without concurrent math difficulties. Method. Data were analyzed from three groups of children with ADHD, who varied in arithmetic abilities. Groups were matched for IQ and reading abilities and classification was based on ICD-10 criteria, using scores on a standardized arithmetic achievement test. Thus, we identified one group with severe difficulties in arithmetic (ADHD+Developmental Dyscalculia; DD), second group with more general and less severe difficulties in arithmetic (ADHD+Mathematical Disabilities; MD), and a third group with good arithmetic abilities (ADHD). All children completed a 10-minute arithmetic task involving subtraction problems, during an acute, randomized, placebo-controlled cross-over trial with three dose levels of methylphenidate (10mg, 15mg, 20mg). Results. ( 1 ) Both ADHD+MD and ADHD+DD were impaired in using strategies that implicate working memory (i.e., borrowing). However, only the ADHD+DD were impaired in using implicit knowledge of quantities (i.e., doing simple subtractions). ( 2 ) MPH improved all children’s performance of arithmetic procedures (borrowing) that involves working memory, but had no effect on basic numerical skills that involves understanding of quantities. Conclusions. We show clear dissociation of MPH functions: it improves working memory functions but does not improve specific cognitive functions such as quantity manipulation. Moreover, MPH shows decreased efficacy for arithmetic performance in ADHD+DD, highlighting the need for additional intervention in this subgroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».