Trunk Extensor Muscle Fatigue Does Not Affect Postural Control during Upright Static Stance in Young-adults and Middle-aged Adults
Notice bibliographique
Résumé
Background. Falls can be extremely detrimental to someone’s daily living, as well as life threatening This is especially true for individuals who have back problems, are sedentary, and have other health disorders. The purpose of this study was to investigate the effect of trunk extensor muscles fatigue on static postural control in young healthy adults compared to middle aged subjects. Methods. University students (n=10), and Middle-aged subjects (n=6; 40+ years of age) stood as immobile as possible on a force plate, with their feet together and eyes closed under two conditions; Fatigue and No fatigue. Fatigue was achieved through repetitive extensions of the trunk until a subjective fatigue level was reached. We measured center of pressure (CoP) displacements in the A/P and M/L planes using a force plate to assess standing balance. Findings. We did not observe any significant interaction between age and fatigue indicating that fatigue affected both age groups similarly. The CoP variability was higher for the middle aged compared to the young adults in both the fatigue and no-fatigue conditions. Interpretation. The results of this study indicate that trunk extensor fatigue does not affect balance differently for young compared to middle-aged subjects. This study also suggests that postural control decreases significantly with increasing age. Our finding that trunk extensor fatigue did not significantly affect the postural control of upright stance contradicts previous studies; this difference may be due to the subject sample in our study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».