Distress and drinking: Cross-cultural connections and contexts
Notice bibliographique
Résumé
Wilsnack, R., Kristjanson, A. F., Wilsnack, S. C. & Benson, P. W. (2012). Distress and drinking: Cross-cultural connections and contexts. International Journal of Alcohol and Drug Research, 1(1), 79-94. doi: 10.7895/ijadr.v1i1.37 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v1i1.37)Aims: Research on how distress is related to drinking has paid relatively little attention to gender and to cultural differences. This study examines how distress is associated with men’s and women’s drinking cross-culturally.Design: Cross-sectional survey.Setting/Participants: Surveys of 30,728 women and 24,204 men in 22 countries of the GENACIS project (Gender, Alcohol and Culture: An International Study) provided data on how women’s and men’s mental, interpersonal and work-situational distress are related to their drinking patterns.Measurements: Analyses examined correlations within surveys, and used hierarchical linear modeling (HLM) to take into account economic development, abstinence rates and distress levels in the populations surveyed.Findings: We found few associations of drinking patterns with reported stressful work situations. Mental and interpersonal distress had more frequent but geographically scattered associations with men’s and women’s drinking, particularly with quantities consumed. HLM analyses confirmed cross-culturally that drinking tended to increase with psychological and interpersonal distress, but the societal-level variables had few effects.Conclusions: Distress measures in GENACIS surveys were positively though not powerfully associated with both women's and men's drinking cross-culturally, associations not attributable to societal-level characteristics. The findings indicate a need for better cross-cultural information about the processes by which distress may lead to heavier drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».