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Enregistrement W2032223401 · doi:10.1080/14634980301495

A hypothesis for the assessment of the importance of microbial food web linkages in nearshore and offshore habitats of the Laurentian Great Lakes

2003· article· en· W2032223401 sur OpenAlexaff
Robert T. Heath, Soon‐Jin Hwang, Mohiuddin Munawar

Notice bibliographique

RevueAquatic Ecosystem Health & Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésTrophic levelFood webPhytoplanktonEutrophicationMicrobial food webEcologyMicrobial loopBiomass (ecology)EcosystemEnvironmental scienceBayPlanktonMarine ecosystemPrimary producersHabitatOceanographyFood chainBiologyNutrientGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our work in the Laurentian Great Lakes of North America indicates that significant fluxes of carbon and phosphorus can pass through the microbial food webs (MFW) of these lakes. Here we present a synthesis of our recent investigations conducted largely along a trophic axis from the heavily eutrophic coastal Sandusky Bay to offshore communities near the international boundary in the central basin of Lake Erie. We find that the significance of the MFW in transporting C and P to higher trophic levels differs along a trophic gradient. In relatively eutrophic nearshore communities, most C and P are fixed into phytoplankton, transport of materials is largely dependent on grazing by cladocerans, and transport through the MFW is relatively insignificant. In contrast, in relatively oligotrophic offshore communities bacterial biomass often exceeds phytoplankton biomass, the majority of P is fixed into bacteria, bacterivorous grazers (e.g. rotifers and protozoa) dominate, copepods are the dominant microcrustacean, and transport of C and P through the MFW represents a major pathway. We suggest that the management of large-lake ecosystems is largely based on relatively eutrophic “nearshore” views of the base of the food web and needs to be modified to include considerations of the MFW in the more oligotrophic offshore regions of these lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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