Tracking the Course of Hippocampal Representations during Learning: When Is the Map Required?
Notice bibliographique
Résumé
Distinct ensembles of hippocampal cells can be active in numerous contexts, but specific "cognitive maps" tend to be retrieved on repeat visits to the same place. During aging, the reliability of map retrieval in CA1 networks is reduced; this provides a unique opportunity to investigate correlations between inconsistent activity patterns in circuits hypothesized to enable context encoding and hippocampus-dependent learning ability. Here, CA1 pyramidal cells were recorded in six young and six old rats, while memory for specific locations was probed using a place-dependent eyeblink conditioning task. Rats were conditioned twice daily for 31 days, during which a total of 8259 and 7042 cells were recorded from young and old rats, respectively. Spontaneous remapping, a change in location of the majority of place fields between two consecutive sessions in the same environment, was observed in two young rats and four old rats during this task, but only after at least 13 days of training. Under these conditions the altered network representation did not result in loss of spatial accuracy of the blink, and in fact those rats with the best place conditioning remapped the most, whereas those with the best memory in a spatial water maze task remapped the least. These results suggest that when the hippocampal representation for a particular context is weak or unstable, such as can occur in senescence, extra-hippocampal systems that mediate alternate learning strategies are more likely to dominate behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».