Winter conditions in eastern hemlock and mixed-hardwood deer wintering areas of Vermont
Notice bibliographique
Résumé
In regions experiencing harsh winter, eastern hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carrière) is thought to moderate winter conditions and provide cover for white-tailed deer ( Odocoileus virginianus Zimmerman, 1780). In Vermont, USA, eastern hemlock is the dominant tree in many white-tailed deer wintering areas. Hemlock woolly adelgid ( Adelges tsugae Annand; HWA), an insect introduced from Asia, is causing widespread mortality of eastern hemlock. HWA cold-hardiness research and cold-hardiness zone climate models predict that HWA is capable of winter survival in portions of southern Vermont. This study quantifies the effects of eastern hemlock cover on winter temperatures and snow depths and assesses the effect of hemlock dominance on the winter severity values for white-tailed deer and on cold hardiness zone designations. Within site-paired eastern hemlock and hardwood stands, temperatures were recorded at 30 min intervals and snow depths were recorded every 2 weeks in the winters of 2003–2004 and 2004–2005. Extreme temperatures and snow depths were significantly moderated within hemlock stands. In southern Vermont, eastern hemlock mortality caused by HWA will alter these pockets of moderated microclimate, adding additional stress to white-tailed deer. Furthermore, the magnitude of temperature buffering in hemlock stands suggests that HWA may be capable of winter survival farther north than previously estimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».