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Enregistrement W2032225812 · doi:10.1139/x06-256

Winter conditions in eastern hemlock and mixed-hardwood deer wintering areas of Vermont

2007· article· en· W2032225812 sur OpenAlexvenueno aff
Shane C. Lishawa, D. R. Bergdahl, Scott D. Costa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTsugaHardiness (plants)SnowMicroclimateEcologyBiologyOdocoileusForestryGeographyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In regions experiencing harsh winter, eastern hemlock ( Tsuga canadensis (L.) Carrière) is thought to moderate winter conditions and provide cover for white-tailed deer ( Odocoileus virginianus Zimmerman, 1780). In Vermont, USA, eastern hemlock is the dominant tree in many white-tailed deer wintering areas. Hemlock woolly adelgid ( Adelges tsugae Annand; HWA), an insect introduced from Asia, is causing widespread mortality of eastern hemlock. HWA cold-hardiness research and cold-hardiness zone climate models predict that HWA is capable of winter survival in portions of southern Vermont. This study quantifies the effects of eastern hemlock cover on winter temperatures and snow depths and assesses the effect of hemlock dominance on the winter severity values for white-tailed deer and on cold hardiness zone designations. Within site-paired eastern hemlock and hardwood stands, temperatures were recorded at 30 min intervals and snow depths were recorded every 2 weeks in the winters of 2003–2004 and 2004–2005. Extreme temperatures and snow depths were significantly moderated within hemlock stands. In southern Vermont, eastern hemlock mortality caused by HWA will alter these pockets of moderated microclimate, adding additional stress to white-tailed deer. Furthermore, the magnitude of temperature buffering in hemlock stands suggests that HWA may be capable of winter survival farther north than previously estimated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,947

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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