Mechanisms of developmental programming of the metabolic syndrome and related disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is consistent epidemiological evidence linking low birth weight, preterm birth and adverse fetal growth to an elevated risk of the metabolic syndrome (obesity, raised blood pressure, raised serum triglycerides, lowered serum high-density lipoprotein cholesterol and impaired glucose tolerance or insulin resistance) and related disorders. This "fetal or developmental origins/programming of disease" concept is now well accepted but the "programming" mechanisms remain poorly understood. We reviewed the major evidence, implications and limitations of current hypotheses in interpreting developmental programming and discuss future research directions. Major current hypotheses to interpret developmental programming include: (1) thrifty phenotype; (2) postnatal accelerated or catch-up growth; (3) glucocorticoid effects; (4) epigenetic changes; (5) oxidative stress; (6) prenatal hypoxia; (7) placental dysfunction; and (8) reduced stem cell number. Some hypothetical mechanisms (2, 4 and 8) could be driven by other upstream "driver" mechanisms. There is a lack of animal studies addressing multiple mechanisms simultaneously and a lack of strong evidence linking clinical outcomes to biomarkers of the proposed programming mechanisms in humans. There are needs for (1) experimental studies addressing multiple hypothetical mechanisms simultaneously; and (2) prospective pregnancy cohort studies linking biomarkers of the proposed mechanisms to clinical outcomes or surrogate biomarker endpoints. A better understanding of the programming mechanisms is a prerequisite for developing early life interventions to arrest the increasing epidemic of the metabolic syndrome, type 2 diabetes and other related disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle