Clinical and Immunologic Evaluation of Dendritic Cell–Based Immunotherapy in Combination With Gemcitabine and/or S-1 in Patients With Advanced Pancreatic Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In the current study, we have evaluated the clinical and immunological responses in patients with advanced pancreatic carcinoma who received dendritic cell (DC)-based immunotherapy in combination with gemcitabine and/or S-1. METHODS: Dendritic cell-based immunotherapy (DC vaccine alone or DC vaccine plus lymphokine-activated killer [LAK] cell therapy) in combination with gemcitabine and/or S-1 has been carried out in 49 patients with inoperable pancreatic carcinoma refractory to standard treatment. RESULTS: Of 49 patients, 2 patients had complete remission, 5 had partial remission, and 10 had stable disease. Prolongation of survival in this cohort was highly likely (median survival, 360 days). Survival of patients receiving DC vaccine and chemotherapy plus LAK cell therapy was longer than those receiving DC vaccine in combination with chemotherapy but no LAK cells. Increased numbers of cancer antigen-specific cytotoxic T cells and decreased regulatory T cells were observed in several patients on immunotherapy, but increased overall survival time tended to be associated only with the latter. None of the patients experienced grade 3 or worse adverse events during the treatment period. CONCLUSIONS: Dendritic cell vaccine-based immunotherapy combined with chemotherapy was shown to be safe and possibly effective in patients with advanced pancreatic cancer refractory to standard treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».