1404 – Impacts Of Mental Retardation On Inpatient Psychiatric Care Delivery Of Bipolar Disorder - a National-wide Health Insurance Claims Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Mental retardation can complicate the clinical course and outcome of bipolar disorder. How mental retardation affects the inpatient care of bipolar disorder warrants further investigation. Method Information regarding demographic characteristic, pre-admission use of outpatient services, medical co-morbidities and indices of inpatient health resources use (length of admission, hospitalization expenses and use of psychotrophic medications) of all individuals diagnosed with bipolar disorder and mental retardation first admitted between 2000 and 2010 was extracted from a total population claims database in Taiwan and compared with those admitted during the same period due to bipolar disorder. Confounding factors affecting health utilization, including age, differences in hospital payment standard and medical cormobidity, were controlled by multivariate analysis. Results 451 and 13,513 bipolar patients with and without mental retardation were identified during the study period. For the index admission, bipolar individuals with mental retardation were younger, had longer hospital stay with higher total expenditures, and tended to be transferred for continual inpatient treatment. They also received smaller dosage of antipsychotics, lithium and benzodiazepines. Although the number of medical co-morbidity did not differ, the prevalence of hypertension and metabolic disturbances was lower among bipolar individuals with mental retardations. Conclusion The diagnosis of mental retardation was indeed associated with longer inpatient hospitalization and increased total cost of hospitalization expenses, despite being younger, with less metabolic imbalance and receiving less psychotrophic medications. Implications for the long-term course of bipolar disorder need to be confirmed by longitudinal follow-up studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».