MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2032238821 · doi:10.1136/jramc-153-04-14

Military Intensive Care Part 2. Current Practice

2007· article· en· W2032238821 sur OpenAlexaff
Andy Hoffman, JD Henning, Adrian Mellor, PF Mahoney

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Army Medical Corps · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntensive care unitShoreAccommodationMedical emergencyCurrent (fluid)Control (management)Military medicineUnit (ring theory)Patient careOperations managementMedicineBusinessEngineeringComputer scienceIntensive care medicineNursingPolitical scienceLawPsychologyGeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infrastructure Field Hospital ITUs are configured to be in tented accomodation This means they are relatively easy to move and can be rapidly set up. Amongst the many problems associated with this, perhaps the most important is that of environmental control. In 2003, 34 Fd Hospital ICU reported temperatures of over 40oC. Sand blew into the tents easily and the unit had to be damp dusted twice a day to control this. It is therefore a clear early priority to put intensive care facilities into semi permanent structures, as soon as the tactical situation allows. Both the current (2007) deployed ITUs are in ‘tier 2 accommodation’ (i.e. portacabins). The utility of the Primary Casualty Receiving Facility to provide off shore maritime support when appropriate alleviates many of these issues due to the full infrastructure support to clinical areas which is integral to the ship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Royal Army Medical CorpsMême sujetDisaster Response and ManagementTravaux en français237 207