Photosynthesis and physiological traits of evergreen broadleafed saplings during winter under different light environments in a temperate forest
Notice bibliographique
Résumé
Photosynthetic traits of the evergreen broadleafed species Camellia japonica L. and Quercus glauca Thunb. were continuously investigated during autumn and winter using saplings that grew in different light environments (gap, deciduous canopy understory, and evergreen canopy understory) in a temperate forest. Light-saturated rates of net photosynthesis in midwinter and spring were lower than those in autumn. Photosynthetic capacity, scaled to a common leaf temperature of 25 °C, increased or remained stable after autumn and then decreased in spring in most leaves. Photosynthetic traits per unit leaf area were different among leaves in different light environments of both Camellia and Quercus during most periods. However, photosynthetic traits per unit leaf mass did not differ among leaves in different light environments, suggesting that differences in photosynthetic traits were mainly due to different leaf mass per area among leaves. Photosynthetic rates under light availability typical in the environment were lower in winter than in autumn in leaves in the sun in a gap but were not different in leaves in the shade under evergreen canopy trees. Thus, the importance of winter carbon gain for annual carbon gain is small in leaves in a gap but is large in leaves under evergreen canopy trees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».