Mortality among patients with hypertension from 1995 to 2005: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have reported that the prevalence of diagnosed hypertension increased by 60% from 1995 to 2005 in Ontario. In the present study, we asked whether this increase is explained by a decrease in the mortality rate. METHODS: We performed a population-based cohort study using linked administrative data for Ontario, a Canadian province with over 12 million residents. We identified prevalent cases of hypertension using a validated case-definition algorithm for hypertension, and we examined trends in mortality from 1995 to 2005 among adults aged 20 years and older with hypertension. RESULTS: The age- and sex-adjusted mortality among patients with hypertension decreased from 11.3 per 1000 people in 1995 to 9.6 per 1000 in 2005 (p < 0.001), which is a relative reduction of 15.5%. We found that the relative decrease in age-adjusted mortality was higher among men than among women (-22.2% v. -7.3%, p < 0.001). INTERPRETATION: Mortality rates among patients with hypertension have decreased. Along with an increasing incidence, decreased mortality rates may contribute to the increased prevalence of diagnosed hypertension. Sex-related discrepancies in the reduction of mortality warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».