TEFTOM: A Promising General Trauma Expectation/Outcome Measure—Results of a Validation Study on Pan-American Ankle and Distal Tibia Trauma Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background. In orthopedics, there is no instrument specifically designed to assess patients' expectations of their final surgery outcome in general trauma populations. We developed the Trauma Expectation Factor Trauma Outcome Measure (TEFTOM) to investigate the fulfilment of patients' expectations one year after surgery as a measure of general trauma surgical outcomes. The aim of this paper was to assess the psychometric characteristics of this new general trauma outcome measure. Methods. The questionnaire was tested in 201 ankle and distal tibia fracture patients scheduled for surgery. Patients were followed up for twelve months. The TEFTOM questionnaire was evaluated for its criterion validity, internal consistency, reproducibility, and responsiveness. Results. TOM showed good criterion validity against the American Academy of Orthopaedic Surgeons Foot and Ankle Scale (Pearson's correlation coefficient = 0.69-0.77). Internal consistency was acceptable for TEF (Cronbach's alpha = 0.65-0.76) and excellent for TOM (Cronbach's alpha = 0.76-0.85). Reproducibility was moderate to very good (intraclass coefficient correlation (ICC) ≥0.67) for TEF and very good (ICC ≥0.92) for TOM. TOM also proved to be responsive to changes in patients' condition over time (Wald test; P < 0.001). Conclusions. TEFTOM is a promising tool for measuring general trauma outcomes in terms of patients' expectation fulfilment that proved to be valid, internally consistent, reproducible, and responsive to change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».