Reversing Breast Cancer in a Premenopausal Woman: A Case for Phyto-Nutritional Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Globally, breast cancer incidence increases at 1% to 2% annually.It is the number one cause of cancer death in women.Current literature implies that soy food intake is linked to decreased risk of breast cancer due to its rich isoflavones.On the other hand, intake of animal fat, red meat, organ meat and high-fat dairy products during premenopausal years may increase risk for this cancer, but no apparent risk has been established for fish or poultry intake.Monounsaturated fat and the improved ratio of omega-3 to omega-6 fatty acids have showed potential to reduce risk.On the other hand, high glycemic index diet but not glycemic load is associated with a significantly increased risk.Central rather than general obesity carries similar risk.Furthermore, lifestyle rather than genetic differences are widely implicated in breast cancer.A comprehensive phyto-nutritional therapy was adopted for treating a case involving stage IV breast cancer in a premenopausal woman, who was turned away by a hospital offering conventional treatment.The therapy involved designing and monitoring the implementation of dietary plans to achieve optimum health outcomes for the major abnormal metabolic blood/urine markers identified for this particular patient.Nutrient-dense food items with generous servings of a variety of spices and herbs, supplemented by vitamins, minerals and phyto-extracts was prescribed as part of the therapy.Many non-toxic dietary nutrients and phytonutrients are known cytotoxic agents promoting cancer regression via apoptosis pathways, which have yet to be fully understood.Conclusion: The complete remission of the malignancy initiated by this natural therapy would suggest that an advanced stage breast cancer is a metabolic disorder reversible by an evidence-based phyto-nutritional therapy.While not all cases of malignancy can possibly be completely reversed, the positive outcome achieved in partnership with the patient warrants further study involving larger number of women with similar level of malignancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».