MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2032265835 · doi:10.2202/1542-6580.1480

Simulation, Case Studies and Optimization of a Biodiesel Process with a Solid Acid Catalyst

2007· article· en· W2032265835 sur OpenAlexaff
Alex H. West, Duško Pošarac, Naoko Ellis

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiodiesel productionBiodieselRaw materialTransesterificationProcess engineeringWaste managementProcess (computing)Environmental scienceCatalysisMaterials scienceEngineeringChemistryComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A commercial process simulator was used to develop a detailed simulation of a biodiesel production process, and carry out case studies and optimization. The simulated process produced biodiesel from a feedstock containing 5 wt.% free fatty acids in a fixed-bed reactor with sulfated-zirconia as an acidic catalyst. Sized unit operation blocks, material and energy flows were used to conduct an economic assessment of the process. Total capital investment, total manufacturing cost, after tax rate-of-return and production cost ($/kg) were all determined for the process. The process was then optimized by maximizing the after tax rate-of-return (ATROR). Based on our previous work, the most economical process for transesterification of waste vegetable oil at the scale of 8000 metric tones/yr of biodiesel production among the four processes examined was based on a solid acid catalyst reaction. Our results showed that the process is economically feasible, even without government subsidy, while at the same time, the produced biodiesel met the required ASTM standard for purity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Chemical Reactor EngineeringMême sujetBiodiesel Production and ApplicationsTravaux en français237 207