Student leadership in interprofessional education: benefits, challenges and implications for educators, researchers and policymakers
Notice bibliographique
Résumé
Context Interprofessional collaboration is gaining increasing prominence as a team-based approach to health care delivery that synergistically maximises the strengths of each health professional to enhance patient care, decrease medical errors and optimise efficiency. The often neglected role that student leaders have in preparing their peers, as the health professionals of the future, for collaboration in health care should not be overlooked. Objective This paper offers the foundational arguments supporting the integral role that student leadership in interprofessional education (IPE) can play and its comparative advantages. Methods Evidence from previous literature and the National Health Science Students' Association in Canada was reviewed and a questionnaire on student-initiated IPE was administered among Canada's top student leaders in this area. Results Student leadership is essential to the success of IPE because it enhances students' willingness to collaborate and facilitates the longterm sustainability of IPE efforts. Student-initiated IPE, a subset of student leadership, is particularly important to achieving the aforementioned goals and offers a number of benefits, comparative advantages and associated challenges. Conclusions Successful student leadership in IPE will yield significant benefits for everyone in the years to come. However, it requires the support of educators, researchers and policymakers in fostering an enabling environment that will facilitate the efforts and contributions of student leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».