Turning order into chaos through repetition and addition of elementary acts in obsessive-compulsive disorder (OCD)
Notice bibliographique
Résumé
A concept and methodology derived from an animal model provided the framework for a study of rituals in obsessive compulsive disorder (OCD) patients and yielded objective and observable criteria applicable for compulsive rituals across patients. The employed ethological approach should be able to reveal and identify a common structure underlying OCD rituals, pointing to shared psychopathology. Eleven OCD rituals performed by patients in their own home were videotaped and compared with the behaviour of healthy individuals instructed to perform the same rituals. The videotaped rituals were deconstructed into visits to specific locations or objects (ritual space), and to the acts performed at each location/object (ritual basic components). Quantitative analyses revealed that compulsiveness emanates from the expansion of repeats for some acts and visits, and from the addition of superfluous act types. Best discrimination between OCD and control rituals (90.9% success) was provided by the parameter "maximum of act repeats in a ritual" (R(2)=0.77). It is suggested that the identified properties of compulsive behaviour are consistent with a recent hypothesis that ritualized behaviour shifts the individual's attention from a normal focus on structured actions to a pathological attraction onto the processing of basic acts, a shift that invariably overtaxes memory. Characteristics and mechanisms of compulsive rituals may prove useful in objective assessment of psychiatric disorders, behavioural therapy, and OCD nosology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».