Upstream Onshore Oil and Gas Fatalities: A Review of OSHA’s Database and Strategic Direction for Reducing Fatal Incidents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract According to the OSHA database for the period from 1997 through 2003, one fatality occurred every 10 days in the U.S. upstream (E&P) oil and gas industry. To determine trends and provide insights into the safety failures, as well as potential interventions to eliminate the high frequency of fatal incidents, the seven years of OSHA data were reviewed. This data encompasses over 250 fatalities from the four principal SIC categories that comprise the onshore upstream oil & gas exploration and production industry. Data were sorted initially by region, well drilling or field servicing, rig type, and event. Further analysis was conducted by a diverse team of industry professionals, including representatives from operating companies, well drilling and servicing companies, and industry trade associations. Particular focus was directed at accident type, equipment type and well site location in an attempt to identify causal factors from the limited incident descriptions contained in the OSHA database. The resulting analysis showed nearly half of all fatalities (47%) resulted from "struck by" incidents; fires and explosions accounted for 16% while falls from heights accounted for another 14% of the fatalities. Fatality incident rates from year to year were strongly correlated to overall upstream industry activity level as represented by the U.S. rig count. This fatality data review provides oil and gas industry operating managers, safety professionals, trade associations and others a road map for targeted improvement programs and priorities for reducing onshore oil field-related fatalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».