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Enregistrement W2032284958 · doi:10.2118/94416-ms

Upstream Onshore Oil and Gas Fatalities: A Review of OSHA’s Database and Strategic Direction for Reducing Fatal Incidents

2005· review· en· W2032284958 sur OpenAlexaff
C.K. Curlee, Steve Brouillard, Melanie L. Marshall, Thomas Knode, Sidney L. Smith

Notice bibliographique

RevueSPE/EPA/DOE Exploration and Production Environmental Conference · 2005
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUpstream (networking)Petroleum industryEngineeringTransport engineeringCase fatality rateOil fieldForensic engineeringOperations managementDatabaseBusinessEnvironmental healthPetroleum engineeringComputer scienceMedicineEnvironmental engineeringPopulationTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract According to the OSHA database for the period from 1997 through 2003, one fatality occurred every 10 days in the U.S. upstream (E&P) oil and gas industry. To determine trends and provide insights into the safety failures, as well as potential interventions to eliminate the high frequency of fatal incidents, the seven years of OSHA data were reviewed. This data encompasses over 250 fatalities from the four principal SIC categories that comprise the onshore upstream oil & gas exploration and production industry. Data were sorted initially by region, well drilling or field servicing, rig type, and event. Further analysis was conducted by a diverse team of industry professionals, including representatives from operating companies, well drilling and servicing companies, and industry trade associations. Particular focus was directed at accident type, equipment type and well site location in an attempt to identify causal factors from the limited incident descriptions contained in the OSHA database. The resulting analysis showed nearly half of all fatalities (47%) resulted from "struck by" incidents; fires and explosions accounted for 16% while falls from heights accounted for another 14% of the fatalities. Fatality incident rates from year to year were strongly correlated to overall upstream industry activity level as represented by the U.S. rig count. This fatality data review provides oil and gas industry operating managers, safety professionals, trade associations and others a road map for targeted improvement programs and priorities for reducing onshore oil field-related fatalities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0420,029
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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