On the Nonvolatile Performance of Flip-Flop/SRAM Cells With a Single MTJ
Notice bibliographique
Résumé
In this brief, three nonvolatile flip-flop (FF)/SRAM cells that utilize a single magnetic tunneling junction (MTJ) as nonvolatile resistive element are proposed. These cells have the same core (i.e., 6T) but they employ different numbers of MOSFETs to implement the so-called instantly ON, normally OFF mode of operation. The additional transistors are utilized for the restore operation to ensure that the data stored in the nonvolatile circuitry can be written back into the FF core once the power is made available. These three cells (7T, 9T, and 11T) are extensively analyzed in terms of their operations in 32 nm technology, such as operational delays (for the write, read, and restore operations), the static noise margin (SNM), critical charge and process variations (in both the MOSFETs and the resistive element). Simulation results show that an increase in the number of MOSFETs in the cells causes improvements in critical charge and tolerance to process variations at the expense of an increase in power dissipation. The SNM and the delay of the restore operation, however, do not necessarily increase with the number of MOSFETs in the cell, but rather on the control of access to the storage nodes from the single MTJ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».