Activation of antioxidant response element (ARE)-dependent genes by roasted coffee extracts
Notice bibliographique
Résumé
Coffee beans contain numerous bioactive components that exhibit antioxidant capacity when assessed using both chemical, cell free, and biological, cell-based model systems. However, the mechanisms underlying the antioxidant effects of coffee in biological systems are not totally understood and in some cases vary considerably from results obtained with simpler in vitro chemical assays. In the present study, the physicochemical characteristics and antioxidant activity of roasted and non-roasted coffee extracts were investigated in both cell free (ORAC(FL)) and cell-based systems. A profile of antioxidant gene expression in cultured human colon adenocarcinoma Caco-2 cells treated with both roasted and non-roasted coffee extracts, respectively, was investigated using Real-Time polymerase chain reaction (PCR) array technology. Results demonstrated that the mechanisms of the antioxidant activity associated with coffee constituents assessed by the ORAC(FL) assay were different to those observed using an intracellular oxidation assay with Caco-2 cells. Moreover, roasted coffee (both light and dark roasted) extracts produced both increased- and decreased-expressions of numerous genes that are involved in the management of oxidative stress via the antioxidant defence system. The selective and specific positive induction of antioxidant response element (ARE)-dependent genes, including gastrointestinal glutathione peroxidase (GPX2), sulfiredoxin (SRXN1), thioredoxin reductase 1 (TXNRD1), peroxiredoxin 1 (PRDX1), peroxiredoxin 4 (PDRX4) and peroxiredoxin 6 (PDRX6) were identified with the activation of the endogenous antioxidant defence system in Caco-2 cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».