Thalamic field potentials during deep brain stimulation of periventricular gray in chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
Stimulation of the central gray matter areas has been used for the treatment of chronic pain for decades. To better understand the mechanism of action of such treatment we studied the effects of stimulation of the periventricular gray (PVG) on the sensory thalamus in two patients with chronic central pain. In each case, two electrodes were implanted in the PVG (Medtronic 3389) and the ventroposterolateral thalamic nucleus (Medtronic 3387), respectively, under guidance of CT/MRI image fusion. The PVG was stimulated in the frequency range of 2-100 Hz in alert patients while pain was assessed using the McGill-Melzack visual analogue scale. In addition, local field potentials (FPs) were recorded from the sensory thalamus during PVG stimulation. Maximum pain relief was obtained with 5-25 Hz stimulation while 50-100 Hz made the pain worse. This suggests that pain suppression was frequency dependent. Interestingly, we detected low frequency FPs at 0.2-0.4 Hz closely associated with the pain. During 5-25 Hz PVG stimulation the amplitude of this potential was significantly reduced and this was associated with marked pain relief. At the higher frequencies (50-100 Hz) however, there was no reduction in the FPs and no pain suppression. We have found an interesting correlation between thalamic activity and chronic pain. This curious low frequency potential may provide an objective index for quantifying chronic pain, and may hold further clues to the mechanism of action of PVG stimulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».